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除了影像诊断,医学影像AI还有这些“未来畅想”_健康
发布日期:2020-09-05 14:59   来源:未知   阅读:

2020年上半年已经有三四家企业获得了三类医疗器械注册证(下称“三类证”)。随着卫健委对智能化医疗机构、智能化医院认证的开展,相信未来智慧医院、智慧科室的概念会深入人心,而且会真正实现智慧医院的全流程改造,这应该是不远的愿景。

中国的创业公司很多,涉及AI的医学影像初创公司将近70家,公司发展百花齐放,也良莠不齐。目前,有几家公司已获得CFDA三类证,比如针对脑肿瘤、冠脉FFR和眼底疾病等AI产品,多数公司产品已有二类证,有的还拿到了FDA和欧盟CE认证。

随着产品种类的丰富化,逐渐贴近于医生想要的临床场景,医院里面的医生和患者也越来越以积极的态度接受和使用AI。纵观整个资本圈或者人工智能圈,第135期马报管家婆,医学影像AI产品仍是关注热点。同时,各个公司在商业环节正积极探寻落地方式,部分地方政府进行了有效的落地探索。

以肺结节为例,2017年上海长征医院放射科一线医生使用肺结节AI模型的月点击率大概50%左右,2018年为60-70%。疫情期间虽处于停滞状态,但在2020年3月份恢复工作后,其使用率快速恢复到80%以上。由此可得见,肺结节AI产品有着不错的临床使用效果,医生和AI工具的结合基本上可以达到不漏诊,尤其是对于6毫米以下的小结节。

现阶段,诊断性产品在AI产品的研发热度上位居首位,主要是影像诊断、病理诊断等。其次是临床决策、数据管理、挖掘及手术方案的制定。

医学影像AI产品有些已经在临床常规工作中广泛使用,甚至一线医生对AI产品产生了依赖性。

从2016年到现在,医学影像人工智能在将近4年的时间里发展迅速。早在2016年至2017年期间,影像AI产品主要集中的病种有糖网和肺结节,2018年逐渐扩大病种范围,包括骨龄、乳腺、脑出血、骨折等等。去年一些AI公司和医院也进行了临床验证、寻求多病种模型的研发和应用。

诊断性产品是现阶段医学影像AI产品的主流

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